AI delegeren als collega

In mijn artikel PROMPTEN = Babbelen met AI | Roel Peeters beschrijf ik hoe je het beste een prompt schrijft en hoeveel krachtiger hierdoor je antwoord wordt. Deze kennis en kunde geldt nog steeds, maar het artikel schreef ik in april 2024. Ondertussen is het juli 2026 en is Generatieve AI doorontwikkeld. Het is meer de kunst geworden te begrijpen hoe je AI inzet als werkpaard (‘Agent’), als werklaag in een gestructureerde context of delegeert als een collega. En ja, in die aansturing is een goede vraag of instructie (=prompt) nog steeds belangrijk. Echter, je verlegt de focus.

Leuk om zelf te merken dat AI doorontwikkelt en ikzelf daardoor ook. Alsof ik groei, samen met de meester. Kijk ik even terug dan zou ik het zo samenvatten:

in 2023 sprak ik over ‘AI als tool’ en leerde ik vragen stellen door middel van een prompt
In 2024-25 sprak ik over ‘AI als assistent en Copiloot’ en ontdekte ik het praten met AI via een langdurige chat waarbij ik zelf vaker eigen bronmateriaal toevoegde (bestanden en linkjes) om hem te focussen
In 2026 zie ik AI toch meer en meer als collega en ben ik aan het ‘samenwerken’. En dat gebeurt steeds meer in afgesloten context (bijvoorbeeld een Notebook)

Lees dit artikel daarom als vervolg én verdieping op mijn eerdere artikel. In die zin had ik ook deze titel kunnen kiezen: “Prompten in 2026: van opdracht naar samenwerking”

Van opdrachtprompt naar samenwerken

AI is meer geworden dan een antwoordmachine. AI is meer dan een ‘nieuwe vorm van Googlen’. AI kan acteren als een ervaren collega. In die zin kom ik wat terug op de positie die ik hem gaf als ‘stagiair’. In enkele jaren tijd is de stagiair namelijk ‘skilled’ geworden en is in staat zelfstandig te opereren zonder uitgebreide instructies. AI is meer een werksysteem geworden waarin Agents de klus klaren en hij blijkt ook meer uitvoerend te zijn dan enkel een gesprekspartner. In die zin ben je zelf in veel gevallen ook niet meer een ‘zoeker (naar antwoorden)’ maar een ‘opdrachtgever (die een doel formuleert)’

Op het moment van schrijven is Copilot nog niet zover maar concurrent Claude stelt nu ook al kritische vragen. De ‘pleaser’ wordt een mee-denker en volwaardig, zelfstandig collega.

Van louter bronnen vermelden naar contextmanagement

In het prompten help je Copilot met verwijzingen naar de juiste bron. Maar dan dien je alsnog breed aan te geven wat er precies verwacht wordt. Immers, een bron kan heel groot zijn. Alle AI-systemen zijn hebben op dit moment veel focus op het werken met gestructureerd bronmateriaal.

Claude Projects, ChatGPT Projects, Cowork Workspaces, Copilot Notebooks en NotebookLM zijn allemaal ‘AI-werkruimtes’. Afgebakende mappen waarin je bewust bronmateriaal hebt gestopt en waar je tegen aan kunt prompten. Het fijne is dat de AI-tool daar binnen blijft. Je bent dus meer zeker over de juistheid van het antwoord. Het impliceert wél dat je zelf weer meer in the lead komt want je moet je bronmateriaal op orde hebben. Dat wordt bedoeld met ‘contextmanagement’.

Een voorbeeld:

Op het moment van schrijven experimenteer ik nog niet met Copilot Cowork (omdat er extra te betalen tokens mee gemoeid zijn) maar ik heb steeds meer Copilot Notebooks opgetuigd. Voor een stevige, maatgerichte workshop maak ik een Notebook waarin ik eerst de juiste kennisbronnen opsla: een link naar mijn website, een link naar Microsoft Learn, de offerte van de klant, een verkennend chatgesprek met Copilot dat ik in de vorm van een ‘page’ heb toegevoegd aan het Notebook en een link naar de website van de klant. Vervolgens kan ik eindeloos tegen deze kennisbronnen aanpraten, de complete workshop laten opstellen en allerlei uitvoeringsbestanden laten genereren (pdf, infographic, audiobestanden, podcast, flowchart, FAQ enz). In dergelijke AI-werkruimte hoef ik niet zoveel aandacht en tijd te steken in het opstellen van de prompt. Het is de waarde van de toegevoegde kennisbank die hier het resultaat bepaalt.

Een Chatbot beluistert je prompt anders

Stel je een vraag (of geef je ene opdracht) in Copilot Chat dan gebruik je de standaard getrainde AI (al dan niet verrijkt met je persoonlijke profiel informatie). Alsof je een collega aanstuurt die pas van de opleiding komt en ‘in bulk’ is opgeleid. Ik kom zelf van de PABO en wij leerden allemaal op dezelfde wijze lesplannen maken en werkvormen gebruiken. Een redelijke eenheidsworst, eigenlijk.

Chatbots daarentegen zijn eerder ‘special forces’ die getraind zijn in specifieke vaardigheden. Chatbots maak je met de Agent-builder in Copilot. Iedere Chatbot heeft eigen instructies meegekregen hoe te handelen en welke tone-of-voice te gebruiken en heeft ook een eigen arsenaal aan kennisbronnen. In veel gevallen zijn die instructies ‘streng’ en mag hij niet escapen uit die kennisbronnen.

Dat betekent dat eenzelfde prompt in Copilot Chat of in een Copilot Chatbot een totaal verschillende uitkomst zal bevatten.

En dat betekent dat ‘The Art of Prompting’ meer is geworden dan een algemene lijst met een promptiquêtte maar afgestemd moet zijn op de plek waar je de vraag stelt: is het de standaard-chat of is het een Agent (bijvoorbeeld een chatbot).

Het belang van persoonlijke voorkeuren

In mijn eerder artikel legde ik uit hoe je Copilot in een rol kunt zetten of afstemmen op een doelgroep. In veel gevallen wil je ook dat hij afgestemd is op jouw (je functie, je rol, je stijl, je doelgroep, je expertise,…). Dat regel je door het maken van een account (al dan niet betaald) en vervolgens instructies meegeven in je profiel.

Daarnaast is het aan te raden om voor werkzaamheden die je vaak herhaalt of nodig hebt, een Agent te bouwen. Dat klinkt moeilijk maar is in Copilot erg makkelijk. Je hoeft er niet voor naar Copilot studio als het een Agent is die je voor je eigen werkzaamheden gebruikt En vind je collega hem ook handig dan kun je hem alsnog delen.

Zo heb ik een Copilot Agent gebouwd waar ik Microosft365-vragen aan kan stellen, een notuleerexpert die de transcripties van een meeting in een vast format zet, een HR-wijzer die mijn HR-vragen beantwoordt en een dagplanner die geautomatiseerd mijn dagplanning geeft `s ochtends.

Dit alles impliceert dat ik bewust moet zijn van waar ik welke vragen stel en op welke wijze de antwoorden worden beïnvloed door de persoonlijke voorkeuren en/of instructies die zijn meegegeven.

Wil je niet dat eerdere gesprekken meewegen in het antwoord dan is de keuze voor een ’tijdelijke chat’ een oplossing. Weet dat deze chatconversatie later niet terug is te vinden en wél rekening blijft houden met de instellingen in je persoonlijk profiel.

Er bestaat niet een soort van ‘ongeïnstrueerde, onbevoordeelde en geschiedenisloze’ chat. En de vraag is ook wat ik daar echt aan kan hebben. Want de hele wereld om mij heen, de mensen en relaties, de acties en de objecten, zijn opgebouwd uit geschiedenis, oordelen en instructies… Waarom zou ik uit die wereld willen stappen?

Lange of korte prompts?

Ik weet nog dat we enkele jaren geleden twistten over de wetenschap of je in één keer een goede prompt moet maken of in kleine stapjes doorvragen. het wisselde en evloueerde samen met hoe de LLM`s evolueerden en wetenschappers zich bogen over hoe deze technologie kan en moet denken.

Vandaag is een uitgebreide prompt minder noodzakelijk als:

Je gebruikt een specifieke bron of een kennisbank (er is minder escape mogelijk en de scope is klein)
Je hebt Copilot goed geïnstrueerd met je persoonlijk profiel, wensen en vaardigheden (je AI-tool raakt afgestemd op jou)
Je bent al lange tijd met dezelfde AI-tool over hetzelfde thema aan het werken (geheugen speelt mee)
Je gebruikt een Agent (die heeft al duidelijke instructies meegekregen)

Interactie met AI is niet langer alleen maar ‘prompten’

We starten niet enkel meer met tekst- of spraakinvoer in Copilot Chat. Agents halen (als dan niet zelfstandig) informatie op en verwerken het in allerlei uitvoeringsbestanden. Maar AI verschijnt ook steeds meer in onze tools. Bij het maken van een flow in PowerAutomate opent vanzelf een Copilot venster dat mij de hele tijd ondersteunt met tips&trics op basis van wat ik doe. En in mijn video-editor verschijnen geregeld pop-ups en klappen vensters open waarbij AI mij het werk uit handen wilt nemen.

Wil je ‘promptles’?

Het is leuk om met een groep mensen ‘The Art of Prompting’ te oefenen. Maar liever leer ik je hoe je Copilot bewust aanstuurt op een veilige en effectieve manier in je bestaand werkproces. Ik hoor graag van je: info@roelpeeters.nl